May 2019 at a Glance: Epidemiology, Drug Effects On Biomarkers, Adverse Events With LVAD
Notice bibliographique
Résumé
CardiomyopathyTreatment of cardiomyopathies is continuously evolving.1,2 All the aspects of heart failure (HF) diagnosis and treatment in different cardiomyopathies are covered in a position statement in this issue of the Journal.3 Epidemiology Heart failure in different continentsGeographical differences may be associated with different patient characteristics and outcomes.4 -6 Dewan et al. 7 compared the patients enrolled in Asia and in Western countries in two large trials with similar design.The analysis included 13 174 patients with HF and reduced ejection fraction (HFrEF).Compared with patients in Western Europe and America, Asian patients were younger and less likely to be on diuretics and devices.The rate of cardiovascular death/HF hospitalization was higher in Asia (e.g.Taiwan 17.2,China 14.9 per 100 patient-years) than in Western Europe (10.4) and North America (12.8).The adjusted risk of cardiovascular death was higher in many Asian countries than in Western Europe, except Japan, and the risk of HF hospitalization was lower in India and in the Philippines, but significantly higher in China, Japan, and Taiwan.7 Spot urinary sodium measurements can predict the response to diuretic therapy.13 -15 Biegus et al. 14 related spot urinary sodium measurements during the first 48 h of acute HF treatment with indices of decongestion, renal function, and prognosis.Overall, spot urinary sodium increased from baseline in the sample taken after
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,097 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».