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Enregistrement W2944457171 · doi:10.3390/ijerph16091648

Coupling and Coordination Degrees of the Core Water–Energy–Food Nexus in China

2019· article· en· W2944457171 sur OpenAlexaff
Shasha Xu, Weijun He, Juqin Shen, Dagmawi Mulugeta Degefu, Liang Yuan, Yang Kong

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater-Energy-Food Nexus Studies
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésNexus (standard)Sustainable developmentWater energyInterdependenceChinaCoupling (piping)Core (optical fiber)Range (aeronautics)Environmental economicsBusinessNatural resource economicsComputer scienceEngineeringGeographyEcologyPolitical scienceEconomicsTelecommunicationsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Achieving sustainable development in the water-energy-food (WEF) nexus is gaining global attention. The coupling and coordination degrees are a way to measure sustainable development levels of a complex system. This study assessed the coupling and coordination degrees of the core WEF nexus and identified key factors that affect sustainable development. First, an index system for assessing coupling and coordination degrees of the core WEF nexus was built. Second, the development levels of three subsystems as well as the coupling and coordination degrees of the core WEF nexus in China were calculated. The results showed that from 2007 to 2016, the mean value of the coupling degree was 0.746 (range (0.01, 1)), which was a high level. This proved that the three resources were interdependent. Hence, it was necessary to study their relationship. However, the mean value of the coordination degree was 0.395 (range (0, 1)), which was a low level. This showed that the coordination development of the core WEF nexus in China was low. It is necessary to take some measures to improve the situation. According to the key factors that affect the development levels of water, energy, and food subsystems, the authors put forward some suggestions to improve the coordination development of the WEF system in China.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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