Prospective audit and feedback on antibiotic use in neonatal intensive care: a retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Antimicrobial stewardship programs potentially lead to appropriate antibiotic use, yet the optimal approach for neonates is uncertain. Such a program was implemented in a tertiary care neonatal intensive care unit in October 2012. We evaluated the impact of this program on antimicrobial use and its association with clinical outcomes. METHODS: In a retrospective cohort study, we examined 1580 neonates who received antimicrobials in the 13-months before and 13-months during program implementation. Prospective audit and feedback was given 5 days a week on each patient who was receiving antibiotic. Pharmacy and microbiology data were linked to clinical data from the local Canadian Neonatal Network database. The primary outcome was days of antibiotic therapy per 1000 patient-days; secondary outcomes included mortality, necrotizing enterocolitis, and antibiotic duration for culture-positive and culture-negative late-onset sepsis. The breadth of antibiotic exposure was compared using the Antibiotic Spectrum Index. RESULTS: Overall antibiotic use decreased to 339 days of therapy per 1000 patient-days from 395 (14%, P < 0.001), without an increase in mortality. There was no difference in duration of therapy in culture-negative or culture-positive sepsis, rates of necrotizing enterocolitis, or breadth of antibiotic exposure. Fewer antibiotic starts occurred during program implementation (63% versus 59%, P < 0.001). The use of narrow-spectrum agents decreased (P < 0.001) whereas the use of cefotaxime increased (P = 0.016) during program implementation. CONCLUSIONS: Daily prospective audit and feedback was not associated with a change in antibiotic duration or clinical outcomes, however there were fewer babies started on antibiotics, suggesting that additional interventions are required to inform and sustain changes in antibiotic prescribing practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».