Prenatal vitamin D and cord blood insulin-like growth factors in Dhaka, Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
Fetal growth restriction is linked to adverse health outcomes and is prevalent in low- and middle-income countries; however, determinants of fetal growth are still poorly understood. The objectives were to determine the effect of prenatal vitamin D supplementation on the insulin-like growth factor (IGF) axis at birth, to compare the concentrations of IGF-I in newborns in Bangladesh to a European reference population and to estimate the associations between IGF protein concentrations and birth size. In a randomized controlled trial in Dhaka, Bangladesh, pregnant women enrolled at 17-24 weeks of gestation were assigned to weekly oral vitamin D3 supplementation from enrolment to delivery at doses of 4200 IU/week, 16,800 IU/week, 28,000 IU/week or placebo. In this sub-study, 559 woman-infant pairs were included for analysis and cord blood IGF protein concentrations were quantified at birth. There were no significant effects of vitamin D supplementation on cord blood concentrations of IGF-I (P = 0.398), IGF-II (P = 0.525), binding proteins (BPs) IGFBP-1 (P = 0.170), IGFBP-3 (P = 0.203) or the molar ratio of IGF-I/IGFBP-3 (P = 0.941). In comparison to a European reference population, 6% of girls and 23% of boys had IGF-I concentrations below the 2.5th percentile of the reference population. IGF-I, IGF-II, IGFBP-3 and the IGF-I/IGFBP-3 ratio were positively associated with at least one anthropometric parameter, whereas IGFBP-1 was negatively associated with birth anthropometry. In conclusion, prenatal vitamin D supplementation does not alter or enhance fetal IGF pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».