The role of type 2 innate lymphoid cells in eosinophilic asthma
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Eosinophilic asthma has conventionally been proposed to be a T helper 2 driven disease but emerging evidence supports a central role of type 2 innate lymphoid cells (ILC2s). These are non-T, non-B cells that lack antigen specificity and produce more IL-5 and IL-13 than CD4+ T lymphocytes, on a cell per cell basis, in vitro. Although it is clear that ILC2s and CD4+ T cells work in concert with each other to drive type 2 immune responses, kinetic studies in allergic asthma suggest that ILC2s may act locally within the airways to “initiate” eosinophilic responses, whereas CD4+ T cells act locally and systemically to “perpetuate” eosinophilic inflammatory responses. Importantly, ILC2s are increased within the airways of severe asthmatics, with the greatest number of IL-5+IL-13+ILC2s being detected in sputum from severe asthmatics with uncontrolled eosinophilia despite high-dose steroid therapy. Although the precise relationship between ILC2s and steroid sensitivity in asthma remains unclear, controlling the activation of ILC2s within the airways may provide an effective therapeutic target for eosinophilic inflammation in airways diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».