Individual differences in science competence among students are associated with ventrolateral prefrontal cortex activation
Notice bibliographique
Résumé
Functional neuroimaging studies have revealed that, compared with novices, science experts show increased activation in dorsolateral and ventrolateral prefrontal brain areas associated with inhibitory control mechanisms when providing scientifically valid responses in tasks related to electricity and mechanics. However, no study thus far has explored the relationship between activation of the key brain regions involved in inhibitory control mechanisms, namely the ventrolateral prefrontal cortex (VLPC) and dorsolateral prefrontal cortex (DLPC), and individual differences in conceptual science competence, while controlling for scientific training. In the present study, 24 secondary school students (11 female participants, 13 male participants) were selected from a larger pool based on their performance on a conceptual science questionnaire and were divided into groups with low and high conceptual science competence. In an fMRI block design, participants had to verify the correctness (true or false) of congruent and incongruent statements. In congruent statements, both spontaneous and scientific conceptions about given natural phenomena lead to a scientifically appropriate judgment. However, in incongruent statements, commonly held spontaneous conceptions about natural phenomena lead to a scientifically inappropriate judgment. The interaction effect reveals that students with higher conceptual science competence display stronger activation of the left VLPC and DLPC in incongruent trials than in congruent trials. These findings show that activation of the VLPC and DLPC when reasoning in incongruent situations underlies individual differences in conceptual science competence, and suggests stronger recruitment of inhibitory control mechanisms in more competent individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».