A Systematic Review of the Clinical Efficacy and Safety of CFTR Modulators in Cystic Fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Several placebo-controlled trials have been recently published evaluating novel therapies targeting the defective CFTR protein. This systematic review examines the clinical efficacy and safety of CFTR modulators in individuals with cystic fibrosis (CF) with specific genetic mutations. Online sources were searched for placebo-controlled, parallel-design clinical trials investigating CFTR modulators from January 1, 2005 to March 31, 2018. The primary outcome of interest was FEV 1 % predicted (ppFEV 1 ). Fourteen RCTs met our eligibility criteria. The largest improvement in ppFEV 1 favouring treatment was observed for ivacaftor (IVA) in G551D individuals (≥6 years old). Both tezacaftor-ivacaftor (TEZ-IVA) and lumacaftor-ivacaftor (LUM-IVA) also improved ppFEV 1 in F508del homozygous individuals but there was increased reporting of respiratory adverse events with LUM-IVA compared to placebo. IVA also significantly improved ppFEV 1 in a sub-group of individuals ≥18 years old with an R117H mutation. No significant improvements in ppFEV 1 were observed for IVA, LUM, or TEZ in F508del homozygous individuals, LUM or LUM-IVA in F508del heterozygous individuals, or ataluren in individuals with a nonsense mutation. Significant improvements in ppFEV 1 and other clinical outcomes were observed for IVA in G551D individuals, TEV-IVA and LUM-IVA in F508del homozygous individuals, and IVA in adults with a R117H mutation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».