Customizing the Types of Technologies Used by Patients With Type 1 Diabetes Mellitus for Diabetes Treatment: Case Series on Patient Experience
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite the fact there are many wearable and mobile medical devices that enable patients to better self-manage their diabetes, not many patients are aware of all the options they have. In addition, there are those who are not fully satisfied with the devices they use, and those who often do not use them effectively. OBJECTIVE: The study aimed to propose possible changes to the combination of devices used by 6 specific patients for diabetes self-management. We assessed the suitability of selected technical devices for diabetes control. METHODS: Data of 6 patients (3 men and 3 women) with type 1 diabetes mellitus, who had been using the Diani telemedicine system for at least 3 months, were analyzed. The suitability of selected technical devices for diabetes control was ascertained using the data obtained via the Diani telemedicine system, as well as the patients' subjective feelings and statements, their everyday life habits, and self-management of diabetes. Informed consent was signed and obtained from each of the patients included. RESULTS: Each of the presented case studies describes how a given patient handled the system and its specific components based on his or her lifestyle, level of education, habits related to diabetes management, personality type, and other factors. At the conclusion of each case study, the best composition of devices for patients with similar personal descriptions was suggested. CONCLUSIONS: We believe this study can provide relevant guidance on how to help particular patients choose the technology that is best suited for their needs, based on the specific patient information we are able to obtain from them. Furthermore, clinicians or educators should be aware of available technologies a given patient can choose from. In addition, there is a substantial need for proper patient education in order for them to effectively use devices for diabetes self-management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».