Qualification and Calibration of Single-Mode Phosphosilicate Optical Fiber for Dosimetry at CERN
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We report the results of several complementary radiation tests to qualify and calibrate a highly radiation sensitive Single-Mode (SM) Optical Fiber (OF) for distributed dosimetry application at CERN. The Radiation Induced Attenuation (RIA) is the physical phenomenon used to evaluate the Total Ionizing Dose (TID) received by the OF sensor. The radiation response tests comprise online RIA in the Near InfraRed (NIR) domain under <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">60</sup> Co γ-rays, X-rays and proton irradiations, as well as post mortem Optical Attenuation (OA) measurement to evaluate long term fading effects of the RIA. In this paper, we focus on the effect of successive irradiations, dose rate dependence and effects related to the change of the irradiation temperature up to 45 °C. On the basis of our investigation, we conclude that the studied OF is a suitable TID sensor and that it is well adapted for distributed OF radiation dose sensing. It is fully compatible with commercially available SM Optical Time Domain Reflectometers, with some noticeable advantages with respect to previously developed systems based on multimode OFs. Finally, the OF we investigated has been selected for the distributed monitoring of low radiation dose levels at CERN in the injector chain (Proton Synchrotron Booster, Proton Synchrotron, Super Proton Synchrotron) and parts of the Large Hadron Collider (LHC).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle