Qualification and Calibration of Single-Mode Phosphosilicate Optical Fiber for Dosimetry at CERN
Notice bibliographique
Résumé
We report the results of several complementary radiation tests to qualify and calibrate a highly radiation sensitive Single-Mode (SM) Optical Fiber (OF) for distributed dosimetry application at CERN. The Radiation Induced Attenuation (RIA) is the physical phenomenon used to evaluate the Total Ionizing Dose (TID) received by the OF sensor. The radiation response tests comprise online RIA in the Near InfraRed (NIR) domain under60Co γ-rays, X-rays and proton irradiations, as well as post mortem Optical Attenuation (OA) measurement to evaluate long term fading effects of the RIA. In this paper, we focus on the effect of successive irradiations, dose rate dependence and effects related to the change of the irradiation temperature up to 45 °C. On the basis of our investigation, we conclude that the studied OF is a suitable TID sensor and that it is well adapted for distributed OF radiation dose sensing. It is fully compatible with commercially available SM Optical Time Domain Reflectometers, with some noticeable advantages with respect to previously developed systems based on multimode OFs. Finally, the OF we investigated has been selected for the distributed monitoring of low radiation dose levels at CERN in the injector chain (Proton Synchrotron Booster, Proton Synchrotron, Super Proton Synchrotron) and parts of the Large Hadron Collider (LHC).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».