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Enregistrement W2944466724 · doi:10.6000/2292-2598.2019.07.02.1

Hormonal and Psycho-Emotional Disorders in Women with Psychogenic Amenorrhea

2019· article· en· W2944466724 sur OpenAlexvenueno aff
Vadym N. Goncharenko

Notice bibliographique

RevueJournal of Intellectual Disability - Diagnosis and Treatment · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMenstrual Health and Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychogenic diseaseAmenorrheaHormoneMedicinePsychologyClinical psychologyPsychiatryGynecologyDevelopmental psychologyEndocrinologyPregnancyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The pathogenetic aspects of stress on reproductive health and fertility of a woman are multi-vector, this is justified by the need for timely diagnosis and the development of new approaches to differentiated treatment of PA. Objective: to determine the characteristics of the hormonal profile, the psycho-emotional state and changes in the bioelectric activity of the brain in women with stress-induced psychogenic amenorrhea (PA). Material and Methods: The main group included 54 women with PA from 19 to 37 years, the control group – 25 healthy women from 18 to 35 years. Blood plasma FSH, LH, E2, P, Pr, DHEAS, C levels were checked by the immuno-enzymatic method, bioelectric activity measurement of the brain – with an electroencephalography, women psycho-emotional status – by the Spielberg-Hanin test, statistical data processing was performed using Windows SPSS 11.5. and was carried out by means of standard methods. Results: Patients were divided on 3 subgroups depend on significant (р<0.05) Prl or C or their combination levels increasing. The presence of nonspecific signs of activation of the structures of the brain stem in patients with PA was established by EEG with significantly (р<0.05) higher frequency. The analysis of the psycho-emotional status of women showed a high level of personal and reactive anxiety. Conclusions: The revealed features of hormonal imbalance and psycho-emotional status in women with PA indicate the necessity of involving adjacent specialists - neurologists and psychotherapists for timely and adequate examination with the appointment of differentiated pathogenetically substantiated treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,114
Score d'incertitude au seuil0,857

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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