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Enregistrement W2944472310 · doi:10.3390/ijms20092299

In-Cell Synthesis of Bioorthogonal Alkene Tag S-Allyl-Homocysteine and Its Coupling with Reprogrammed Translation

2019· article· en· W2944472310 sur OpenAlexaff
Saba Nojoumi, Ying Ma, Sergej Schwagerus, Christian P. R. Hackenberger, Nediljko Budiša

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Molecular Sciences · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueChemical Synthesis and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesTechnische Universität Berlin
Mots-clésBioorthogonal chemistryAlkeneTranslation (biology)ChemistryReprogrammingCoupling (piping)Combinatorial chemistryCell biologyBiochemistryBiologyCellClick chemistryCatalysisGeneMaterials scienceMessenger RNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, we report our initial results on in situ biosynthesis of S-allyl-l-homocysteine (Sahc) by simple metabolic conversion of allyl mercaptan in Escherichia coli, which served as the host organism endowed with a direct sulfhydration pathway. The intracellular synthesis we describe in this study is coupled with the direct incorporation of Sahc into proteins in response to methionine codons. Together with O-acetyl-homoserine, allyl mercaptan was added to the growth medium, followed by uptake and intracellular reaction to give Sahc. Our protocol efficiently combined the in vivo synthesis of Sahc via metabolic engineering with reprogrammed translation, without the need for a major change in the protein biosynthesis machinery. Although the system needs further optimisation to achieve greater intracellular Sahc production for complete protein labelling, we demonstrated its functional versatility for photo-induced thiol-ene coupling and the recently developed phosphonamidate conjugation reaction. Importantly, deprotection of Sahc leads to homocysteine-containing proteins—a potentially useful approach for the selective labelling of thiols with high relevance in various medical settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,234

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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