The Career of the Doctor of Medicine and Philosophy Stefano Lorenzo Bisio in the Grand Duchy of Lithuania
Notice bibliographique
Résumé
The doctor of medicine and philosophy Stefano Lorenzo Bisio (1724–1800?) worked in the Grand Duchy of Lithuania between 1762/3 and 1787. During this quarter of a century, he earned renown as a private physician to magnates, an innovator in the science of medicine, and as one of the founders of academic medicine in the Grand Duchy of Lithuania. Regardless of this, only one of the last stages of Bisio’s career has received much attention in historiography so far, his becoming the first head of the College of Medicine, established at Vilnius University in 1781. In this article, I seek to give as comprehensive as possible a presentation of Bisio’s entire career in the Grand Duchy of Lithuania, discussing thoroughly his academic activities and achievements. Through these achievements, I hope to show that he was one of the first to apply West European anatomical, pathological and clinical medical knowledge from the Age of Enlightenment, which itself was undergoing qualitative breakthroughs, in the GDL. In the article, I also correct and present new biographical facts about S.L. Bisio, his birth and death dates, work and education placesfamily, and work relations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,008 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».