The detection of <scp>DNA</scp> methylation of tumour suppressor genes in cervical high‐grade squamous intraepithelial lesion: A prospective cytological‐histological correlation study of 70 cases
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: DNA methylation has been suggested as one of the epigenetic changes promoting carcinogenesis. The aim of this study was to prospectively evaluate the methylation status of CADM 1, MAL and hsa-miR-124 genes in high-grade squamous intraepithelial lesion (HSIL) liquid-based cytology (LBC) samples with a histological correlation. METHODS: Seventy histologically confirmed cases of HSIL paired with prior screening LBC diagnosis of HSIL within a 3-month interval were selected. Histologically, the lesions were reviewed and assessed including: (a) number of blocks harbouring dysplastic squamous epithelium; (b) number of blocks containing glandular extension of dysplastic epithelium; and (c) the depth of glandular extension (which was assessed semi-quantitatively as graded 1-3). Human papillomavirus (HPV) subtyping was performed from residual LBC materials using the LINEAR ARRAY HPV Genotyping Test and in-house polymerase chain reaction targeting the HPV E1 gene. The detection of methylation silencing of tumour suppressor genes CADM1, MAL and hsa-miR-124 was performed by multiplex methylation-specific real-time polymerase chain reaction. RESULTS: A positive methylation status was detected in 41 cases (58.6%). The number of blocks with HSIL varied from one to 13. Glandular extension was seen in 44 cases with the number of blocks involved ranging from one to 10. The depth of HSIL glandular extension varied. CONCLUSION: The DNA methylation test allows HSIL lesions to be divided into two distinct groups of methylated HSIL in significantly older patients and unmethylated HSIL in younger patients. This study was not able to prove that methylation status in cervical HSIL correlates with the size of the lesion (measured by the number of blocks involved) or with HSIL propensity for endocervical glandular extension, nor with HPV type or multi-infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».