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Enregistrement W2944489202 · doi:10.1177/0961203319842924

Comparison of standard of care treatment with a low steroid and mycophenolate mofetil regimen for lupus nephritis in the ALMS and AURA studies

2019· article· en· W2944489202 sur OpenAlexaff
Maria Dall’Era, N. Solomons, Rodolfo Federico, Matt Truman

Notice bibliographique

RevueLupus · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensAurinia (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLupus nephritisRegimenInternal medicineCyclophosphamideSystemic lupus erythematosusRandomized controlled trialChemotherapyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lupus nephritis is the most common organ-threatening manifestation of systemic lupus erythematosus. The current standard of care for patients is treatment with a combination of steroids plus either mycophenolate mofetil (MMF) or cyclophosphamide. However, these medications are associated with considerable toxicity and suboptimal efficacy. This retrospective propensity analysis of data from 63 matched patients enrolled in two of the largest active lupus nephritis controlled trials, ALMS and AURA, suggests that the high dose regimen of MMF and steroids as described in the 2012 American College of Rheumatology lupus nephritis guidelines may not be necessary in all lupus nephritis patients. A lower dose regimen may result in better long-term safety, including a reduction in lymphoproliferative disorders, skin cancers and steroid related side effects, without compromising efficacy. An ongoing randomized controlled double-blind phase 3 study, AURORA (NCT03021499), is investigating renal response in 358 patients randomized to receive a low dose regimen containing voclosporin, MMF and steroid therapy as used in the AURA trial. It is anticipated that the AURORA study and its blinded two-year extension will provide important long-term outcome data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,906
Score d'incertitude au seuil0,365

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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