MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2944494213 · doi:10.3197/096327119x15519764179845

Should Naturalists Believe in the Anthropocene?

2019· article· en· W2944494213 sur OpenAlexaff
Morgan Tait

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Values · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueClimate Change Communication and Perception
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnthropoceneScrutinyNaturalismEnvironmental ethicsEpistemologyNatural (archaeology)PoliticsSociologyHistoryPhilosophyPolitical scienceArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The concept of the Anthropocene draws attention to human activity's impact on the planet at the geological scale. It is tempting to reason that like evolution, a heliocentric solar system or quantum mechanics, climate science compels us to accept as real a radical new ontology, the ‘anthroposphere’, with far-reaching social and political consequences. I wish to argue that this temptation should be resisted. The Anthropocene cannot be understood entirely as a natural scientific phenomenon, although it can be treated as such for certain purposes. It is also an irreducibly social phenomenon. This is not to say that it is a socially constructed concept like nationhood, but that it is constituted by natural causal processes that are irreducibly entangled with social causal processes. Adopting the Anthropocene as a working concept therefore requires that we understand the causal processes involved in bringing it about as social causal processes, while also viewing these processes as objectual, open to public scrutiny and capable of compelling public assent. Social causes are not, however, easily subjected to such a naturalistic treatment. I conclude that the Anthropocene is not currently a suitable candidate for inclusion in a naturalist ontology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,024
Communication savante0,0050,012
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0050,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,374
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,071 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnvironmental ValuesMême sujetClimate Change Communication and PerceptionTravaux en français237 207