Is research on patient portals attuned to health equity? A scoping review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Our scoping review examined how research on patient portals addresses health equity. Questions guiding our review were: 1) What health equity concepts are addressed in patient portal research-both explicitly and implicitly? 2) What are the gaps? 3) Is the potential for ehealth-related health inequities explicitly acknowledged in studies on patient portals? 4) What novel approaches and interventions to reduce health inequities are tested in patient portal research? MATERIALS AND METHODS: We searched 4 databases. Search terms included "patient portal" in combination with a comprehensive list of health equity terms relevant in ehealth context. Authors independently reviewed the papers during initial screening and full-text review. We applied the eHealth Equity Framework to develop search terms and analyze the included studies. RESULTS: Based on eHealth Equity Framework categories, the main findings generated from 65 reviewed papers were governance structures, ehealth policies, and cultural and societal values may further inequities; social position of providers and patients introduces differential preferences in portal use; equitable portal implementation can be supported through diverse user-centered design; and intermediary strategies are typically recommended to encourage portal use across populations. DISCUSSION: The predominant focus on barriers in portal use may be inadvertently placing individual responsibility in addressing these barriers on patients already experiencing the greatest health disparities. This approach may mask the impact of the socio-technical-economic-political context on outcomes for different populations. CONCLUSION: To support equitable health outcomes related to patient portals we need to look beyond intermediary initiatives and develop equitable strategies across policy, practice, research, and implementation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,050 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle