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Enregistrement W2944497099 · doi:10.1093/jamia/ocz054

Is research on patient portals attuned to health equity? A scoping review

2019· review· en· W2944497099 sur OpenAlexaff
Marcy Antonio, Olga Petrovskaya, Francis Lau

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Medical Informatics Association · 2019
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueElectronic Health Records Systems
Établissements canadiensUniversity of VictoriaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-cléseHealthPatient portalHealth equityEquity (law)Psychological interventionPublic relationsContext (archaeology)MedicineSocial determinants of healthPosition paperKnowledge managementBusinessPolitical scienceHealth careNursingWorld Wide WebComputer sciencePublic health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Our scoping review examined how research on patient portals addresses health equity. Questions guiding our review were: 1) What health equity concepts are addressed in patient portal research-both explicitly and implicitly? 2) What are the gaps? 3) Is the potential for ehealth-related health inequities explicitly acknowledged in studies on patient portals? 4) What novel approaches and interventions to reduce health inequities are tested in patient portal research? MATERIALS AND METHODS: We searched 4 databases. Search terms included "patient portal" in combination with a comprehensive list of health equity terms relevant in ehealth context. Authors independently reviewed the papers during initial screening and full-text review. We applied the eHealth Equity Framework to develop search terms and analyze the included studies. RESULTS: Based on eHealth Equity Framework categories, the main findings generated from 65 reviewed papers were governance structures, ehealth policies, and cultural and societal values may further inequities; social position of providers and patients introduces differential preferences in portal use; equitable portal implementation can be supported through diverse user-centered design; and intermediary strategies are typically recommended to encourage portal use across populations. DISCUSSION: The predominant focus on barriers in portal use may be inadvertently placing individual responsibility in addressing these barriers on patients already experiencing the greatest health disparities. This approach may mask the impact of the socio-technical-economic-political context on outcomes for different populations. CONCLUSION: To support equitable health outcomes related to patient portals we need to look beyond intermediary initiatives and develop equitable strategies across policy, practice, research, and implementation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,073
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,311
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,927
Score d'incertitude au seuil0,389

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0730,311
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,006
Bibliométrie0,0270,027
Études des sciences et des technologies0,0030,006
Communication savante0,0140,015
Science ouverte0,0030,007
Intégrité de la recherche0,0080,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,420
Tête enseignante GPT0,667
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineÉvaluation
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations102
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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