Quality Management as a Strategic Tool to Enhance the Relationship between Leaders’ Behavior and Lecturers’ Job Satisfaction
Notice bibliographique
Résumé
From last two decades, the Higher Education institutions of the developing countries have also realized the importance of better quality services and leadership behavior. Previous studies investigated that better quality services and leadership behavior are fundamental tools for the enhancement of satisfaction level of the university lecturers. Like other business organizations, the education sector also required to adopt the new approaches and techniques for effective leadership. Pakistan is also trying to improve as an education hub amongst all the countries in this region and focusing to render the quality of services according to the perception and expectations of the staff. The objective of this paper is to determine the intervening role of service quality management on the relationship between leadership behavior and job satisfaction. This research study based on quantitative in its nature. The lecturers of public universities in Punjab, Pakistan were a population of the study. Total 396 public university lecturers were selected as sample for the delimitation of the population from public universities and stratified random sampling technique was adopted for collection data. 15% proportionate was adopted to select the sample of the study. A survey method was used to collect the data from the respondents by questionnaire. Data was entered in sheets for analysis using smart PLS-SEM 3 (Partial Least Square). The findings of the study show that leader’s behavior has significance effect on job satisfaction whereas, service quality management has significance-mediating role on the relationship between leadership behavior and job satisfaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».