Life After AREDS 2: What Should We Recommend to Patients With or at Risk of AMD?
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To establish a consensus on clinical recommendation of oral supplementation for patients with or at risk of developing age-related macular degeneration (AmD), from the perspective of the Age-Related eye Disease Study 2 (AReDS 2) and other studies. Methods: Panel discussion based on a literature review of pertinent articles related to the prevention of AmD with oral supplementation. Results: on the basis of the findings, patients must first be encouraged to modify their diet and to eliminate modifiable risk factors before being recommended any type of oral supplementation. Then, recommendations must be customized on the basis of a patient’s individual risk profile (i.e., age, gender, heredity, etc.) and severity of disease (i.e., category 1 to 4). essential fatty acids (omega-3s) and vitamins may play a role, in a given clinical population, to prevent the occurrence or the progression of AmD disease. However, there is no single formula that can be applied to all patients with or at risk of AmD. Conclusions: This group concluded that the full body of literature must be taken into consideration in order to justify clinical recommendations for patients. A single study such as AReDS 2 cannot, by itself, guide clinical practice. In all cases, recommendations must be individualized and patients should be monitored regularly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».