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Enregistrement W2944509769 · doi:10.31289/jppuma.v7i1.2167

Identifikasi Kegiatan Program Kampung Keluarga Berencana di Kabupaten Aceh Tengah

2019· article· id· W2944509769 sur OpenAlexaff
Sofyan Syahnur, Yossi Diantimala, Ridha Ilham

Notice bibliographique

RevueJPPUMA Jurnal Ilmu Pemerintahan dan Sosial Politik Universitas Medan Area · 2019
Typearticle
Langueid
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMarriage and Family Dynamics
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDocumentationFamily planningDeclarationPopulationSocioeconomicsData collectionWork (physics)GeographyEconomic growthSociologyPolitical scienceDemographyEngineeringSocial scienceResearch methodology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study identified the activities of the Family Planning Village Population, Family Planning and Family Development program in Middle Aceh District. The study location were grouped according to the Geographic Difficulties Index of the Central Bureau of Statistics. Research data collection uses qualitative methods, namely interviews, documentation, and observations with the Village Head / Geuchik (informant 1), extension / coach of the Family Planning Village (informant 2), and management of the Family Planning Village (informant 3). The results of this study indicate that the implementation of family planning village activities in the village is of high difficulty and is not difficult geographically has been relatively active, namely the management and mentor and companion of the family planning village to work well and directed, while the villages with moderate difficulty level geographically less active. Generally, the activities of the Family Planning Village carried out are posyandu, posbindu, elderly gymnastics and other activities. The activities of the Prosperous Family Income Improvement Group are also not yet implemented, where the activity is expected to empower the village community economically. Cross-sectoral activities have also not been implemented and coordinated well, it seems that there is no program that can be felt directly even though the commitment at the beginning of the declaration has been carried out.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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