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Enregistrement W2944517171 · doi:10.1002/mds.27702

Genome‐wide survey of copy number variants finds MAPT duplications in progressive supranuclear palsy

2019· article· en· W2944517171 sur OpenAlexaff
Zhongbo Chen, Jason Chen, Aleksey Shatunov, Stephanie N. Kravitz, Alden Huang, Lauren Lawrence, Jennifer K. Lowe, Cathryn M. Lewis, C. Payán, Wolfgang Lieb, Andre Franke, Philippe Amouyel, Christophe Tzourio, Jean‐François Dartigues, Albert Ludolph, Gilbert Bensimon, P. Nigel Leigh, Jeff M. Bronstein, Giovanni Coppola, Daniel H. Geschwind, Ammar Al‐Chalabi

Notice bibliographique

RevueMovement Disorders · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensCentre for Movement Disorders
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeAgence Nationale de la RechercheMedical Research CouncilNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésProgressive supranuclear palsyGeneticsCopy-number variationHaplotypeGene duplicationBiologyGenetic heterogeneitySingle-nucleotide polymorphismPopulationTauopathyGenotypeMedicineGeneDiseasePathologyGenomeAtrophyNeurodegeneration

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Progressive supranuclear palsy is a neurodegenerative tauopathy manifesting clinically as a progressive akinetic‐rigid syndrome. In this study, we sought to identify genetic variants influencing PSP susceptibility through a genome‐wide association analysis of a cohort of well‐characterized patients who had participated in the Neuroprotection and Natural History in Parkinson Plus Syndromes and Blood Brain Barrier in Parkinson Plus Syndromes studies. Methods We genotyped single‐nucleotide polymorphisms in 283 PSP cases from the United Kingdom, Germany, and France and compared these with genotypes from 4472 controls. Copy number variants were identified from genotyping data. Results We observed associations on chromosome 17 within or close to the MAPT gene and explored the genetic architecture at this locus. We confirmed the previously reported association of rs1768208 in the MOBP gene ( P = 3.29 × 10 ‐13 ) and rs1411478 in STX6 ( P = 3.45 × 10 ‐10 ). The population‐attributable risk from the MAPT , MOBP , and STX6 single‐nucleotide polymorphisms was found to be 0.37, 0.26, and 0.08, respectively. In addition, we found 2 instances of copy number variants spanning the MAPT gene in patients with PSP. These copy number variants include tau but few other genes within the chromosome 17 haplotype region, providing additional support for the direct pathogenicity of MAPT in PSP. Conclusions Clinicians should also be aware of MAPT duplication as a possible genetic cause of PSP, especially in patients presenting with young age at onset. © 2019 International Parkinson and Movement Disorder Society

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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