MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2944518127 · doi:10.1136/bmjopen-2017-017476

Perceptions of postoutbreak management by management and healthcare workers of a Middle East respiratory syndrome outbreak in a tertiary care hospital: a qualitative study

2019· article· en· W2944518127 sur OpenAlex
Bandar Abdulmohsen Al Knawy, Hanan M. Al-Kadri, Mahmoud Elbarbary, Yaseen M. Arabi, Hanan H. Balkhy, Alex M. Clark

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfection Control and Ventilation
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCenters for Disease Control and PreventionKing Abdullah International Medical Research CenterMinistry of National Guard Health Affairs
Mots-clésOutbreakMedicineThematic analysisQualitative researchHealth careMiddle East respiratory syndromeInfection controlFocus groupFamily medicineNursingDiseaseCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PathologyMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: This study examines perceptions of the operational and organisational management of a major outbreak of Middle East Respiratory Syndrome (MERS) caused by a novel coronavirus (MERS-CoV) in the Kingdom of Saudi Arabia (KSA). Perspectives were sought from key decision-makers and clinical staff about the factors perceived to promote and inhibit effective and rapid control of the outbreak. SETTING: A large teaching tertiary healthcare centre in KSA; the outbreak lasted 6 weeks from June 2015. PARTICIPANTS: Data were collected via individual and focus group interviews with 28 key informant participants (9 management decision-makers and 19 frontline healthcare workers). DESIGN: We used qualitative methods of process evaluation to examine perceptions of the outbreak and the factors contributing to, or detracting from successful management. Data were analysed using qualitative thematic content analysis. RESULTS: Five themes and 15 subthemes were found. The themes were related to: (1) the high stress of the outbreak, (2) factors perceived to contribute to outbreak occurrence, (3) factors perceived to contribute to success of outbreak control, (4) factors inhibiting outbreak control and (5) long-term institutional gains in response to the outbreak management. CONCLUSION: Management of the MERS-CoV outbreak at King Abdulaziz Medical City-Riyadh was widely recognised by staff as a serious outbreak of local and national significance. While the outbreak was controlled successfully in 6 weeks, progress in management was inhibited by a lack of institutional readiness to implement infection control (IC) measures and reduce patient flow, low staff morale and high anxiety. Effective management was promoted by greater involvement of all staff in sharing learning and knowledge of the outbreak, developing trust and teamwork and harnessing collective leadership. Future major IC crises could be improved via measures to strengthen these areas, better coordination of media management and proactive staff counselling and support.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,251
Score d'incertitude au seuil0,472

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle