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Enregistrement W2944522639 · doi:10.1093/jbcr/irz074

The Relationship of Level of Education to Social Reintegration after Burn Injury: A LIBRE Study

2019· article· en· W2944522639 sur OpenAlexaff
John Schulz, Gabriel D. Shapiro, Amy Acton, Philip Fidler, Molly Marino, Allen Jette, Jeffrey E Schneider, Lewis E. Kazis, Colleen M. Ryan

Notice bibliographique

RevueJournal of Burn Care & Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBurn Injury Management and Outcomes
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBurn injuryCohortGerontologyDemographyLife expectancyEnvironmental healthSurgeryPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Social and emotional recovery from burn injury is a complex process impacted by both clinical and social factors. Because level of education (LOE) has been correlated to overall health, health outcomes, and life expectancy, we questioned whether LOE might be associated with successful social recovery after burn injury. The Life Impact Burn Recovery Evaluation (LIBRE) data set served as a novel tool to explore this question. The LIBRE project is a collaborative effort designed to provide a clinical yardstick for social reintegration among burn survivors. After institutional review board approval, 601 burn survivor respondents, aged 18 or over with >5% TBSA burn were surveyed and a six-scale, 126-item LIBRE Profile was derived from their responses. LOE was collapsed into four categories ranging from less than high school equivalency certificate to graduate degree. Impact of burn injury on subsequent LOE was examined by splitting the sample into those burned at age 30 years or less and those burned at greater than 30 years of age. Regression models were run to estimate associations between education and scale scores with adjustment for age at injury, sex, marital status, work status, TBSA, and time since burn. Regression models were run on the entire cohort and then stratified by age at burn injury (≤30 vs >30). Among all subjects, we found an association between LOE and social recovery as measured by LIBRE scale scores. This association was contributed entirely from the cohort burned at age 30 or less: for those burned at greater than age 30, there was no association between LOE and social recovery. Of particular interest, the distribution of LOE among those burned at ≤ 30 was very similar to LOE distribution in both millennials and in the U.S. population at large. LOE appears to be associated with social recovery for those burned at younger ages but not for those burned at over age 30. More importantly, burn injury during schooling may have no impact on a survivor's educational trajectory since distribution of LOE in our ≤30 cohort mirrors that of the general population. LOE and age at burn injury may provide a quick screen for survivors at risk of difficult social reintegration, allowing providers to target those at risk with additional peer support and counseling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,159
Tête enseignante GPT0,464
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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