Trends of Utilization of Tumor Necrosis Factor Antagonists in Children With Inflammatory Bowel Disease: A Canadian Population-Based Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Population-based studies examining the prevalence of anti-tumor necrosis factor (anti-TNF) antagonist utilization in children and young adults with inflammatory bowel disease (IBD) are lacking. We aimed to describe the trend of anti-TNF utilization in pediatric IBD over time. METHODS: Survival analyses were performed for all patients diagnosed with IBD before age 18 years in the province of Manitoba to determine the time from diagnosis to first anti-TNF prescription in different time eras (2005-2008, 2008-2012, 2012-2016). RESULTS: There were 291 persons diagnosed with IBD (157 with Crohn's disease [CD] and 134 with ulcerative colitis [UC]) over the study period. The likelihood of being initiated on an anti-TNF by 1, 2, and 5 years postdiagnosis was 18.4%, 30.5%, and 42.6%, respectively. The proportion of persons aged <18 years utilizing anti-TNFs rose over time; in 2010, 13.0% of CD and 4.9% of UC; by 2016, 60.0% of CD and 25.5% of UC. For those diagnosed after 2012, 42.5% of CD and 28.4% of UC patients had been prescribed an anti-TNF antagonist within 12 months of IBD diagnosis. Initiating an anti-TNF without prior exposure to an immunosuppressive agent increased over time (before 2008: 0%; 2008-2012: 18.2%; 2012-2016: 42.8%; P < 0.001). There was a significant reduction in median cumulative dose of corticosteroids (CS) in the year before anti-TNF initiation (2005-2008: 4360 mg; 2008-2012: 2010 mg; 2012-2016: 1395 mg prednisone equivalents; P < 0.001). CONCLUSIONS: Over a period of 11 years, anti-TNFs are being used earlier in the course of pediatric IBD, with a parallel reduction in the cumulative CS dose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».