A typology of the employment-education-location challenges facing rural island youth
Notice bibliographique
Résumé
We present a typology of 'Stayers' and 'Leavers' among rural island youth (aged 18-30) to illustrate their employment-education-location decision, based on semi-structured interviews with 30 young adults, and 81 older adults, in rural locations in Ireland, Newfoundland, Faroe Islands, and Shetland. Although there are exceptions, rural labour markets tend to be less diverse, and jobs in the primary sector, which have historically sustained these communities, face restructuring and decline in many places. Regardless of location, young people typically struggle to find good-quality work because of their relative lack of credentials and/or experience, and a shortage of local options can trap some, and force others to look 'away'. Outmigration decisions are based on economics, but also social and emotional factors. Thus, even in places with low unemployment, young adults must consider where to live, and what to do next, and down the road. The reviewed literature suggests that there are commonalities among the choices typically facing those in rural and remote communities, whether on an island or on a mainland. We believe, though, that this dilemma can be exacerbated for those living on islands because of the logistical and psychological complexity of the 'stay or leave' decision. Rather than presenting detailed summaries from the young islanders whom we interviewed, our intended contribution is to present our typology as a way to spur on research towards specific policy remedies. The challenges facing any young rural islander can be complicated and individualized. Nonetheless, after conducting dozens of interviews in many island communities, some clear patterns of Stayers and Leavers emerged across the various jurisdictions. In turn, we argue for the development of social and economic policies tailored to suit each category of rural island youth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».