Comparing statistical learning across perceptual modalities in infancy: An investigation of underlying learning mechanism(s)
Notice bibliographique
Résumé
Statistical learning (SL), sensitivity to probabilistic regularities in sensory input, has been widely implicated in cognitive and perceptual development. Little is known, however, about the underlying mechanisms of SL and whether they undergo developmental change. One way to approach these questions is to compare SL across perceptual modalities. While a decade of research has compared auditory and visual SL in adults, we present the first direct comparison of visual and auditory SL in infants (8-10 months). Learning was evidenced in both perceptual modalities but with opposite directions of preference: Infants in the auditory condition displayed a novelty preference, while infants in the visual condition showed a familiarity preference. Interpreting these results within the Hunter and Ames model (1988), where familiarity preferences reflect a weaker stage of encoding than novelty preferences, we conclude that there is weaker learning in the visual modality than the auditory modality for this age. In addition, we found evidence of different developmental trajectories across modalities: Auditory SL increased while visual SL did not change for this age range. The results suggest that SL is not an abstract, amodal ability; for the types of stimuli and statistics tested, we find that auditory SL precedes the development of visual SL and is consistent with recent work comparing SL across modalities in older children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».