Good Governance and Integrity: Academic Institution Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Integrity is one of the moral principles related to moral uprightness. Recently, there are a lot of issues discussed regarding the integrity in public sector administration especially in public sector. Currently governance in public administration has been exposed to public criticism due to the governance failure, fraud, corruption and poor internal control. The purpose of the study is to examine the relationship between factors of good governance and the practice of integrity in academic institution. The factors of good governance include ethical leadership, financial resources and asset management. The study was carried out by using questionnaire and simple random sampling was chosen. The questionnaire survey was distributed to 98 academics from two academic institutions in Malaysia. Such sample was chosen since this study was focused on the academic’s perspective on integrity practice in academic institutions and none of the research has been done in term of good governance and integrity in academic institutions Malaysia. This study found that all three factors of good governance which are ethical leadership, financial resources and asset management have significant relationship on integrity practice in academic institution. The findings of this study can assist academic institutions in Malaysia to improve their governance system and also code of ethics in their organization. In order to improve future studies, it is recommended that the data collection made to be more extensive. This can help in observing the variation of practice of good governance and integrity in academic institutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,011 |
| Communication savante | 0,011 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».