Genome‐Wide Identification and Characterization of the Wheat Remorin ( <i>Ta</i> REM) Family during Cold Acclimation
Notice bibliographique
Résumé
Remorins (REMs) are plant-specific proteins that play an essential role in plant-microbe interactions. However, their roles in vernalization and abiotic stress responses remain speculative. Most remorins have a variable proline-rich -half and a more conserved -half that is predicted to form coils. A search of the wheat ( L.) database revealed the existence of 20 different genes, which we classified into six groups on the basis of whether they shared a common phylogenetic and structural origin. Analysis of the physical genomic distributions demonstrated that genes are dispersed in the wheat genome and have one to seven introns. Promoter analysis of genes revealed the presence of putative -elements related to diverse functions like development, hormonal regulation, and biotic and abiotic stress responsiveness. Expression levels of genes were measured in plants grown under field and controlled conditions and in response to hormone treatment. Our analyses revealed that 12 members of the REM family are regulated during cold acclimation in wheat in four different tissues (roots, crowns, stems, and leaves), with the highest expression in roots. Differential gene expression was found between wheat cultivars with contrasting degrees of cold tolerance, suggesting the implication of genes in cold response and tolerance. Additionally, eight genes were induced in response to abscisic acid and methyl jasmonate treatment. This genome-wide analysis of genes provides valuable resources for functional analysis aimed at understanding their role in stress adaptation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».