Independence of viewpoint and identity in face ensemble processing
Notice bibliographique
Résumé
Ensemble encoding refers to the visual system's ability to extract a summary representation from multiple items in a set-such as the mean identity of faces in a crowd-circumventing capacity limitations in visual working memory. In the present study we investigated face ensemble representations of higher level identity and lower level viewpoint with the aim of elucidating the extent of their overlap or independence. To this end, we used ensemble displays consisting of six face stimuli which could vary in identity, viewpoint, or both. Across three experiments, participants were asked to report an average identity, a single identity, an average viewpoint, or a single viewpoint, as cued by a central probe face following a stimulus display. In Experiment 1, we observed a dissociation between the processing of identity and viewpoint, as well as between average- and single-viewpoint extraction. Experiment 2 showed viewpoint-invariant identity processing across a wide range of mean viewpoints, spanning 120°. In Experiment 3, accuracy in reporting a response-relevant attribute was unaffected by changes in an irrelevant attribute. Participants were also capable of extracting both attributes simultaneously with little change in accuracy. Taken together, these results argue for the independence of identity and viewpoint in face ensemble processing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».