Background Factors Determining the Introduction and Dosage of Insulin in Women With Gestational Diabetes Mellitus
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Gestational diabetes mellitus (GDM) is a risk for perinatal complication, and appropriate diagnosis of and intervention in this condition are important. This study aimed to identify patient factors associated with introduction and dosage of insulin, which is the main drug for treatment of GDM. METHODS: In total, 114 patients who had been diagnosed with GDM at our hospital were included in this study. We retrospectively collected clinical parameters of GDM patients, including how many times positive glucose tolerance test results were obtained, whether insulin was introduced, dosage of insulin, body weight, and infant weight. Background factors differing between the insulin introduction and non-introduction groups of GDM patients and parameters associated with the insulin dosage were analyzed. RESULTS: Insulin was introduced in 51 GDM patients (45%). In the insulin introduction group, the six-divided diet was less common and the 75-g glucose tolerance test result was positive a significantly greater number of times compared with the non-introduction group. The factor associated with the insulin introduction status was the number of positive 75-g glucose tolerance test results (odds ratio (OR) 2.04, 95% confidence interval (CI): 1.09 - 3.81, P value = 0.025). In addition, the insulin dosage was found to positively correlate with body weight in the non-pregnant state (P value = 0.005). CONCLUSIONS: The six-divided diet was effective for blood glucose control in GDM women. A positive correlation found between the insulin dosage and body weight in the non-pregnant state suggests the importance of proper pre-pregnancy body weight control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».