Dissecting the Dual Nature of Hyaluronan in the Tumor Microenvironment
Notice bibliographique
Résumé
Hyaluronan (HA) is a glycosaminoglycan with a simple structure but diverse and often opposing functions. The biological activities of this polysaccharide depend on its molecular weight and the identity of interacting receptors. HA is initially synthesized as high molecular-weight (HMW) polymers, which maintain homeostasis and restrain cell proliferation and migration in normal tissues. These HMW-HA functions are mediated by constitutively expressed receptors including CD44, LYVE-1, and STABILIN2. During normal processes such as tissue remodeling and wound healing, HMW-HA is fragmented into low molecular weight polymers (LMW-HA) by hyaluronidases and free radicals, which promote inflammation, immune cell recruitment and the epithelial cell migration. These functions are mediated by RHAMM and TLR2,4, which coordinate signaling with CD44 and other HA receptors. Tumor cells hijack the normally tightly regulated HA production/fragmentation associated with wound repair/remodeling, and these HA functions participate in driving and maintaining malignant progression. However, elevated HMW-HA production in the absence of fragmentation is linked to cancer resistance. The controlled production of HA polymer sizes and their functions are predicted to be key to dissecting the role of microenvironment in permitting or restraining the oncogenic potential of tissues. This review focuses on the dual nature of HA in cancer initiation vs. resistance, and the therapeutic potential of HA for chemo-prevention and as a target for cancer management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».