Gld2 activity is regulated by phosphorylation in the N-terminal domain
Notice bibliographique
Résumé
The de-regulation of microRNAs (miRNAs) is associated with multiple human diseases, yet cellular mechanisms governing miRNA abundance remain largely elusive. Human miR-122 is required for Hepatitis C proliferation, and low miR-122 abundance is associated with hepatic cancer. The adenylyltransferase Gld2 catalyses the post-transcriptional addition of a single adenine residue (A + 1) to the 3'-end of miR-122, enhancing its stability. Gld2 activity is inhibited by binding to the Hepatitis C virus core protein during HepC infection, but no other mechanisms of Gld2 regulation are known. We found that Gld2 activity is regulated by site-specific phosphorylation in its disordered N-terminal domain. We identified two phosphorylation sites (S62, S110) where phosphomimetic substitutions increased Gld2 activity and one site (S116) that markedly reduced activity. Using mass spectrometry, we confirmed that HEK 293 cells readily phosphorylate the N-terminus of Gld2. We identified protein kinase A (PKA) and protein kinase B (Akt1) as the kinases that site-specifically phosphorylate Gld2 at S116, abolishing Gld2-mediated nucleotide addition. The data demonstrate a novel phosphorylation-dependent mechanism to regulate Gld2 activity, revealing tumour suppressor miRNAs as a previously unknown target of Akt1-dependent signalling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».