Modulation of CRTh2 expression on allergen‐specific T cells following peptide immunotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Allergen immunotherapy using synthetic peptide T‐cell epitopes (Cat‐PAD) from the major cat allergen Fel d 1 has been shown, in allergen exposure studies, to significantly reduce symptoms of allergic rhinoconjunctivitis in cat‐allergic subjects. However, the immunological mechanisms underlying clinical benefit remain only partially understood. Since previous studies of whole allergen immunotherapy demonstrated a reduction in the frequency of allergen‐specific (MHC II tetramer + ) CD4 + T cells expressing the chemokine receptor CRTh2, we assessed the impact of Cat‐PAD on the frequency and functional phenotype of Fel d 1‐specific CD4 + T cells. Methods Using before and after treatment samples from subjects enrolled in a randomized, double‐blind, placebo‐controlled trial of Cat‐PAD, we employed Fel d 1 MHC II tetramers and flow cytometry to analyze the expression of chemokine receptors CCR3, CCR4, CCR5, CXCR3, and CRTh2, together with markers of memory phenotype (CD27 and CCR7) on Fel d 1‐specific CD4 + T cells. Results No statistically significant change in the frequency of Fel d 1‐specific CD4 + T cells, nor in their expression of chemokine receptors or memory phenotype, was observed. However, a significant reduction in cell surface expression of CRTh2 was observed between the placebo and active groups ( P = 0.047). Conclusions Peptide immunotherapy with Cat‐PAD does not significantly alter the frequency or phenotype of Fel d 1‐CD4 + T cells, but may decrease their expression of CRTh2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».