Superelastic shape memory alloy flag-shaped hysteresis model with sliding response from residual deformation: Experimental and numerical study
Notice bibliographique
Résumé
Superelastic shape memory alloy exhibits flag-shaped hysteresis with self-centering capability. Nevertheless, shape memory alloy undergoes some residual deformation after large plastic strain, especially under repeated cyclic loading. In order to accurately simulate this behavior during nonlinear dynamic time-history analysis, a shape memory alloy flag-shaped hysteresis model with sliding response has been developed. This article shows the gradual development process of this new hysteresis model and provides analysis and verification results to support this claim. A MATLAB-based superelastic uniaxial shape memory alloy material hysteresis model has been developed and was incorporated into a finite element program specifically designed for the piston-based self-centering bracing. This piston-based self-centering bracing system uses superelastic shape memory alloy bars for its energy dissipation and self-centering capability. A proof-of-concept brace specimen was fabricated and tested where numerical and experimental results showed excellent matching. The finite element program was utilized to capture the varying nonlinear quasi-static response of the piston-based self-centering brace. Finally, the piston-based self-centering brace responses from this analysis were used to develop a novel shape memory alloy flag-shaped hysteresis model with sliding response, which was implemented in finite element analysis and design software, S-FRAME. Nonlinear dynamic time-history analysis proves the effectiveness of such bracing in steel frames in reducing interstory drift.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».