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Enregistrement W2944562053 · doi:10.3847/1538-4357/ab9814

Hot Dust-obscured Galaxies with Excess Blue Light

2020· article· en· W2944562053 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLawrence Berkeley National LaboratoryBrookhaven National LaboratoryPlanetary Science DivisionScience and Technology Facilities CouncilSmithsonian Astrophysical ObservatoryJet Propulsion LaboratoryOffice of ScienceMax-Planck-Institut für AstronomieEötvös Loránd TudományegyetemNational Central UniversityNational Research Foundation of KoreaU.S. Department of EnergySmithsonian InstitutionNational Natural Science Foundation of ChinaQueen's University BelfastDurham UniversityYork UniversitySpace Telescope Science InstituteOhio State UniversityNational Research FoundationCarnegie Mellon UniversityLos Alamos National LaboratoryCollege of Engineering, Michigan State UniversityUniversity of WashingtonPrinceton UniversityAlfred P. Sloan FoundationJohns Hopkins UniversityHarvard UniversityQueen's UniversityCalifornia Institute of TechnologyComisión Nacional de Investigación Científica y TecnológicaNational Aeronautics and Space AdministrationNew Mexico State UniversityUniversity of California, Los AngelesUniversity of PortsmouthInstituto MilleniumVanderbilt UniversityScience Mission DirectorateYale UniversityNational Science Foundation
Mots-clésGalaxyActive galactic nucleusStar formationPhotometry (optics)Emission spectrumSpectroscopyQuasarLuminous infrared galaxyRadio galaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Hot dust-obscured galaxies (Hot DOGs) are among the most luminous galaxies in the universe. Powered by highly obscured, possibly Compton-thick, active galactic nuclei (AGNs), Hot DOGs are characterized by spectral energy distributions that are very red in the mid-infrared yet dominated by the host galaxy stellar emission in the UV and optical. An earlier study identified a subsample of Hot DOGs with significantly enhanced UV emission. One target, W0204–0506, was studied in detail and, based on Chandra observations, it was concluded that the enhanced emission was most likely due to either extreme unobscured star formation (star formation rate > 1000 M ⊙ yr −1 ) or to light from the highly obscured AGN scattered by gas or dust into our line of sight. Here, we present a follow-up study of W0204–0506 as well as two more Hot DOGs with excess UV emission. For the two new objects we obtained Chandra/ACIS-S observations, and for all three targets we obtained Hubble Space Telescope/WFC3 F555W and F160W imaging. The analysis of these observations, combined with multiwavelength photometry and UV/optical spectroscopy suggests that UV emission is most likely dominated by light from the central highly obscured, hyperluminous AGN that has been scattered into our line of sight, by either gas or dust. We cannot decisively rule out, however, that star formation or a second AGN in the system may significantly contribute to the UV excess of these targets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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