Understanding extreme quasar optical variability with CRTS – II. Changing-state quasars
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We present the results of a systematic search for quasars in the Catalina Real-time Transient Survey exhibiting both strong photometric variability and spectroscopic variability over a decadal baseline. We identify 111 sources with specific patterns of optical and mid-infrared photometric behaviour and a defined spectroscopic change. These ‘changing-state’ quasars (CSQs) form a higher luminosity sample to complement existing sets of ‘changing-look’ AGNs and quasars in the literature. The CSQs (by selection) exhibit larger photometric variability than the changing-look quasars (CLQs). The spectroscopic variability is marginally stronger in the CSQs than CLQs as defined by the change in H β/[$\rm {O \,\rm {\small {III}}}$] ratio. We find 48 sources with declining H β flux and 63 sources with increasing H β flux, and discover 8 sources with $z$ > 0.8, further extending the redshift arm. Our CSQ sample compares to the literature CLQ objects in similar distributions of H β flux ratios and differential Eddington ratios between high (bright) and low (dim) states. Taken as a whole, we find that this population of extreme varying quasars is associated with changes in the Eddington ratio and the time-scales imply cooling/heating fronts propagating through the disc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».