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Enregistrement W2944565007 · doi:10.1093/mnras/stz3244

Understanding extreme quasar optical variability with CRTS – II. Changing-state quasars

2019· article· en· W2944565007 sur OpenAlexfundno aff
M. J. Graham, Nicholas P. Ross, Daniel Stern, A. J. Drake, Barry McKernan, K. E. Saavik Ford, S. G. Djorgovski, A. Mahabal, Eilat Glikman, Steve Larson, E. Christensen

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLawrence Berkeley National LaboratoryYork UniversityScience and Technology Facilities CouncilCarnegie Mellon UniversityOffice of ScienceJohns Hopkins UniversityCollege of Engineering, Michigan State UniversityHarvard UniversityOhio State UniversityNew Mexico State UniversityUniversity of PortsmouthYale UniversityVanderbilt UniversityNational Science FoundationUniversity of WashingtonAlfred P. Sloan FoundationBrookhaven National LaboratoryU.S. Department of EnergyCalifornia Institute of TechnologyNational Aeronautics and Space AdministrationNational Science Foundation of Sri LankaJet Propulsion LaboratoryPrinceton University
Mots-clésQuasarPhysicsCRTSAstrophysicsAstronomyOVV quasarGalaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT We present the results of a systematic search for quasars in the Catalina Real-time Transient Survey exhibiting both strong photometric variability and spectroscopic variability over a decadal baseline. We identify 111 sources with specific patterns of optical and mid-infrared photometric behaviour and a defined spectroscopic change. These ‘changing-state’ quasars (CSQs) form a higher luminosity sample to complement existing sets of ‘changing-look’ AGNs and quasars in the literature. The CSQs (by selection) exhibit larger photometric variability than the changing-look quasars (CLQs). The spectroscopic variability is marginally stronger in the CSQs than CLQs as defined by the change in H β/[$\rm {O \,\rm {\small {III}}}$] ratio. We find 48 sources with declining H β flux and 63 sources with increasing H β flux, and discover 8 sources with $z$ > 0.8, further extending the redshift arm. Our CSQ sample compares to the literature CLQ objects in similar distributions of H β flux ratios and differential Eddington ratios between high (bright) and low (dim) states. Taken as a whole, we find that this population of extreme varying quasars is associated with changes in the Eddington ratio and the time-scales imply cooling/heating fronts propagating through the disc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil0,837

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations117
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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