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Enregistrement W2944574584 · doi:10.1186/s12889-019-6690-8

Beyond cost-effectiveness, morbidity and mortality: a comprehensive evaluation of priority setting for HIV programming in Uganda

2019· article· en· W2944574584 sur OpenAlexafffund
Lydia Kapiriri, Na-Mee Lee, Lauren J. Wallace, Brendan Kwesiga

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchWorld Health Organization
Mots-clésMedicinePsychological interventionPublic healthBiostatisticsCost–benefit analysisPrioritizationDeveloping countryEnvironmental healthHealth policyProgram evaluationPublic economicsRisk analysis (engineering)Economic growthProcess managementNursingBusinessEconomicsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: While there has been progress in controlling the HIV epidemic, HIV still remains a disease of global concern. Some of the progress has been attributed to increased public awareness and uptake of public health interventions, as well as increased access to anti- retroviral treatment and the prevention of vertical HIV transmission. These interventions would not have been possible without substantial investments in HIV programs. However, donor fatigue introduces the need for low income countries to maximize the benefits of the available resources. This necessitates identification of priorities that should be funded. Evaluating prioritization processes would enable decision makers to assess the effectiveness of their processes, thereby designing intervention strategies. To date most evaluations have focused on cost-benefit analyses, which overlooks additional critical impacts of priority setting decisions. Kapiriri & Martin (2010) developed and validated a comprehensive framework for evaluating PS in low income countries. The objective of this paper report findings from a comprehensive evaluation of priority setting for HIV in Uganda, using the framework; and to identify lessons of good practice and areas for improvement. METHODS: This was a qualitative study based on forty interviews with decision makers and policy document review. Data were analysed using INVIVO 10, and based on the parameters in Kapiriri et al's evaluation framework. RESULTS: We found that HIV enjoys political support, which contributes to the availability of resources, strong planning institutions, and participatory prioritization process based on some criteria. Some of the identified limitations included; undue donor and political influence, priorities not being publicized, and lack of mechanisms for appealing the decisions. HIV prioritization had both positive and negative impacts on the health system. CONCLUSIONS: The framework facilitated a more comprehensive evaluation of HIV priority setting. While there were successful areas, the process could be strengthened by minimizing undue influence of external actors, and support the legitimate institutions to set priorities and implement them. These should also institute mechanisms for publicizing the decisions, appeals and increased accountability. While this paper looked at HIV, the framework is flexible enough to be used in evaluating priority setting for other health programs within similar context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,098
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,102
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,098
Score d'incertitude au seuil0,518

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0980,102
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,157
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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