Detailed profiles of histone modification in male germ line cells of the young and aged mice
Notice bibliographique
Résumé
Human epidemiological studies have shown paternal aging as one of the risks for neurodevelopmental disorders such as autism in offspring. A recent study has suggested that factors other than de novo mutations due to aging can influence biology of offspring. Here we are focusing on epigenetic alterations in sperm that can influence offspring developmental programs. In this study, we qualitatively and semi-quantitatively evaluated histone modification patterns in male germ line cells throughout spermatogenesis based on immunostaining of testes taken from young (3 months) and aged (12 months) old mice. Although localization patterns were not obviously changed between young and aged testes, some histone modification showed differences in their intensity. Among histone modifications that repress gene expression, H3K9me3 was decreased in the male germ line cells in the aged testis, while H3K27me2/3 was increased. The intensity of H3K27ac, an active mark, was relatively low in the aged testis. Interestingly, H3K27ac was detected in putative sex chromosomes of round spermatids, while other chromosomes were occupied by a repressive mark H3K27me3. Among other histone modifications that activate gene expression, H3K4me2 was drastically decreased in the male germ line cells in the aged testis. H3K79me3 was contrastingly increased and accumulated on the sex chromosomes at M-phase spermatocytes. Therefore, aging induced alterations in the amount of histone modifications, of which patterns were different in individual histone modifications. Moreover, histone modification seems to be differentially regulated by aging on the sex chromosomes and on others. These findings would help elucidate epigenetic mechanisms underlying influence of paternal aging on offspring's development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».