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Enregistrement W2944591435 · doi:10.1210/js.2019-sat-277

SAT-277 Re-Evaluation of the 17-Hydroxyprogesterone (17-OHP) Screening Threshold for Diagnosing Nonclassic Congenital Adrenal Hyperplasia (NCCAH) in the Era of Liquid Chromatography Tandem-Mass Spectrometry (LC-MS/MS)

2019· article· en· W2944591435 sur OpenAlexaff
Alexander Chesover, Heather Millar, Khosrow Adeli, Mark R. Palmert, Jill Hamilton

Notice bibliographique

RevueJournal of the Endocrine Society · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSexual Differentiation and Disorders
Établissements canadiensUniversity of TorontoHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmunoassay21-HydroxylaseCongenital adrenal hyperplasiaInternal medicineEndocrinologyLiquid chromatography–mass spectrometryMedicineAdrenarcheACTH stimulation testAdrenocorticotropic hormoneChemistryChromatographyMass spectrometryImmunologyHormoneAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: NCCAH is characterized by reduced 21-hydroxylase activity leading to elevations in adrenal androgens. It may be associated with an inadequate cortisol response to ACTH stimulation. Clinical diagnosis is problematic as signs and symptoms overlap with more common conditions such as premature adrenarche and polycystic ovarian syndrome. A screening 17-OHP >6 nmol/L (200 ng/dL) based on immunoassay prompts NCCAH diagnostic testing with an ACTH stimulation test. Peak 17-OHP <30 nmol/L (1000 ng/dL) post-ACTH excludes NCCAH. In 2011, we replaced immunoassay with LC-MS/MS for 17-OHP quantification which has greater specificity. A method comparison revealed a negative bias between LC-MS/MS and immunoassay measurements prompting us to evaluate the accuracy of the 17-OHP thresholds (1). Aims: To evaluate the 17-OHP thresholds that predict genetically-confirmed NCCAH. A secondary objective was to determine the prevalence of adrenal insufficiency (AI) in this population. Methods: A retrospective chart review was performed of clinical and genetic data for all patients <18 years who underwent ACTH stimulation tests with measurement of cortisol and 17-OHP from 2011 to 2018. NCCAH was genetically confirmed; other adrenal pathologies were excluded. AI was defined as peak cortisol < 500 nmol/L (18 µg/dL), measured by immunoassay. Using correlation data between immunoassay and LC-MS/MS, a new 17OHP threshold of 3.3 nmol/L (110 ng/dL) was calculated for the LC-MS/MS method and was considered equivalent to 6 nmol/L by immunoassay; similarly, 20 nmol/L (666 ng/dL) was considered equivalent to 30 nmol/L (1). Results: 188 patients met inclusion criteria. 23 (12%) had NCCAH of which 21/23 had genetic confirmation; the remaining 2 had peak 17-OHP >30 nmol/L by LC-MS/MS. Baseline 17-OHP > 6 nmol/L most accurately diagnosed NCCAH (sensitivity and specificity 96%) with no improvement using 17-OHP >3.3 nmol/L. 20/21 genetically confirmed NCCAH had peak 17-OHP >30 nmol/L. Of three with 17-OHP peak 20-30 nmol/L, one was a CAH carrier, one had other adrenal pathology, and another with unknown diagnosis. 87% with NCCAH had biochemical AI. Baseline 17-OHP >6 nmol/L predicted all with AI. Conclusion: Despite increased specificity of LC-MS/MS for steroid measurements, a baseline 17-OHP >6 nmol/L remained the most accurate predictor of NCCAH. This threshold also predicts all with AI, notably prevalent in our cohort. Analysis is limited by a small cohort, low NCCAH incidence and lack of genetic data in those presumed without NCCAH. However, this re-evaluation of screening and diagnostic thresholds is important in the era of evolving assays and these results support current practice guidelines. Reference: 1. Kyriakopoulou L. et al. Clin Biochem. 2013;46:642-651

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,237
Score d'incertitude au seuil0,392

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
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