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Enregistrement W2944601575 · doi:10.1136/gutjnl-2018-317257

Targeting monocyte-intrinsic enhancer reprogramming improves immunotherapy efficacy in hepatocellular carcinoma

2019· article· en· W2944601575 sur OpenAlexfundno aff
Man Liu, Jingying Zhou, Xiaoyu Liu, Yu Feng, Weiqin Yang, Feng Wu, Otto Ka-Wing Cheung, Hanyong Sun, Xuezhen Zeng, Wenshu Tang, Myth T.S. Mok, John Wong, Philip Chun Yeung, Paul B.S. Lai, Zhiwei Chen, Hongchuan Jin, Jie Chen, Stephen L. Chan, Anthony W.H. Chan, Ka‐Fai To, Joseph J.�Y. Sung, Minhu Chen

Notice bibliographique

RevueGut · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune cells in cancer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHealth and Medical Research FundChina Postdoctoral Science FoundationTerry Fox FoundationLi Ka Shing Foundation
Mots-clésCancer researchImmunosuppressionImmunotherapyMedicineHepatocellular carcinomaTumor microenvironmentMyeloid-derived Suppressor CellImmune systemImmunologyPeripheral blood mononuclear cellBiologyCancerInternal medicineSuppressor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Hepatocellular carcinoma (HCC), mostly developed in fibrotic/cirrhotic liver, exhibits relatively low responsiveness to immune checkpoint blockade (ICB) therapy. As myeloid-derived suppressor cell (MDSC) is pivotal for immunosuppression, we investigated its role and regulation in the fibrotic microenvironment with an aim of developing mechanism-based combination immunotherapy. DESIGN: Functional significance of MDSCs was evaluated by flow cytometry using two orthotopic HCC models in fibrotic liver setting via carbon tetrachloride or high-fat high-carbohydrate diet and verified by clinical specimens. Mechanistic studies were conducted in human hepatic stellate cell (HSC)-peripheral blood mononuclear cell culture systems and fibrotic-HCC patient-derived MDSCs. The efficacy of single or combined therapy with anti-programmed death-1-ligand-1 (anti-PD-L1) and a clinically trialled BET bromodomain inhibitor i-BET762 was determined. RESULTS: Accumulation of monocytic MDSCs (M-MDSCs), but not polymorphonuclear MDSCs, in fibrotic livers significantly correlated with reduced tumour-infiltrating lymphocytes (TILs) and increased tumorigenicity in both mouse models. In human HCCs, the tumour-surrounding fibrotic livers were markedly enriched with M-MDSC, with its surrogate marker CD33 significantly associated with aggressive tumour phenotypes and poor survival rates. Mechanistically, activated HSCs induced monocyte-intrinsic p38 MAPK signalling to trigger enhancer reprogramming for M-MDSC development and immunosuppression. Treatment with p38 MAPK inhibitor abrogated HSC-M-MDSC crosstalk to prevent HCC growth. Concomitant with patient-derived M-MDSC suppression by i-BET762, combined treatment with anti-PD-L1 synergistically enhanced TILs, resulting in tumour eradication and prolonged survival in the fibrotic-HCC mouse model. CONCLUSION: Our results signify how non-tumour-intrinsic properties in the desmoplastic microenvironment can be exploited to reinstate immunosurveillance, providing readily translatable combination strategies to empower HCC immunotherapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations177
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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