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Enregistrement W2944602920 · doi:10.1103/physrevb.100.054508

Robust cusps near topological phase transitions: Signatures of Majorana fermions and interactions with fluctuations

2019· article· en· W2944602920 sur OpenAlexafffund
Fan Yang, Shao-Jian Jiang, Fei Zhou

Notice bibliographique

RevuePhysical review. B./Physical review. B · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueTopological Materials and Phenomena
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institute for Advanced Research
Mots-clésMAJORANAFermionPhysicsSuperfluidityPhase transitionTopology (electrical circuits)Massless particleBoundary (topology)Cusp (singularity)Topological orderOrder (exchange)IsotropyPhase (matter)Condensed matter physicsQuantum mechanicsGeometryQuantum

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we study nonanalyticities or cusps near a topological phase transition driven by changes of global topologies rather than by the formation of conventional (local) order. The particular phase transitions between topologically ordered superfluids and nontopological superfluids studied in this paper are always accompanied by the emergence or disappearance of Majorana boundary modes, while at the critical point these boundary modes are liberated and evolve into the bulk. Proliferation of massless Majorana fermions in the bulk at the transition leaves unique thermodynamic signatures. For a very broad class of isotropic superfluids or superconductors (with or without time-reversal symmetry), the resultant transitions in $d$ spatial dimensions will be of $(d+1)\mathrm{th}$ order. The $(d+1)\mathrm{th}$-order derivatives of the grand potential are either discontinuous in even dimensions or logarithmically divergent in odd dimensions. Bulk quantities such as compressibility can develop a cusp along with the change of topology of the superfluids. We compute quantitatively the cusp structures and further investigate the effect of interactions induced by massive fluctuation fields. These cusps are robust as direct manifestations of Majorana fermions and these interactions, and can be potentially considered as an alternative approach for detecting these puzzling particles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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