Accelerated Aging Test to Determine the Vigor of Mungbean Seeds
Notice bibliographique
Résumé
The use of good quality seeds is fundamental for proper establishment of a crop. In this way, for more precise determination of seed quality, vigor tests are performed in addition to the germination test. These tests enable the selection of the best lots for commercialization and planting. This study evaluates the effects of temperature and exposure times of the accelerated aging test for vigor classification of mungbean seed lots. Seeds of the mungbean cultivar Esmeralda were used, being obtained from four cultivated plots at the State University of Goiás (UEG), Ipameri Câmpus, in the 2013, 2015, 2016, and 2017 harvests. The lots were initially characterized using germination and vigor tests (first germination count, germination rate index, seedling length, and seedling fresh and dry weight). The accelerated aging test was conducted with a completely randomized experimental design, in a 2 × 4 factorial arrangement consisting of two temperatures (40 and 42 °C) and four times (24, 48, 72, and 96 hours), with four replicates of 50 seeds per lot. The lots showed significant differences in the germination test, first germination count, germination rate index, and seedling length. The accelerated aging test was efficient in classifying lots. Lot 3 obtained the best results, while lot 1 obtained the lowest ones. The combination of 42 °C temperature and 72 h of seed exposure to the accelerated aging test is the best to classify mungbean seed lots.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».