Undergraduate Students’ Academic Information and Help-Seeking Behaviours using an Anonymous Facebook Confessions Page
Notice bibliographique
Résumé
Best Practitioner Paper / Prix du meilleur article par un professionnelThis research examines undergraduate students’ academic help-seeking behaviours by mining anonymous posts from a university Facebook Confessions page. From a dataset of 2,712 public posts, researchers identified 708 Confessions (26.1%) that supported student-student learning exchanges. Using a mixed methods methodology informed by a social constructivist framework, analysis of these social media interactions demonstrates that students use Confessions posts to legitimately inform their undergraduate learning and support their academic experience. Researchers conclude that Facebook Confessions can enable rich academic help-seeking and other information behaviours, and that these sites should be taken seriously by administrators, faculty, researchers, and students.Cette recherche examine les comportements académiques de recherche d'aide des étudiants de premier cycle en procédant à l’extraction de publications anonymes sur une page Facebook de confessions à l’université. À partir d'un jeu de données de 2 712 publications publiques, les chercheurs ont identifié 709 confessions (26,1%) qui étaient en faveur des échanges entre étudiants visant l’entraide dans les apprentissages. En utilisant une méthodologie de méthodes mixtes guidée par un cadre socioconstructiviste, l'analyse de ces interactions sur les médias sociaux démontre que les étudiants utilisent les confessions pour guider légitimement leur apprentissage de premier cycle et soutenir leur expérience académique. Les chercheurs en tirent la conclusion que les confessions Facebook peuvent permettre une recherche d’aide universitaire approfondie et d'autres comportements informationnels, et que ces sites devraient être pris au sérieux par les administrateurs, les professeurs, les chercheurs et les étudiants.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».