One optometrist’s personal experience with age-related macular degeneration (AMD) and nutritional supplementation
Notice bibliographique
Résumé
Background: Age-related macular degeneration (AMD) is the leading cause of blindness in ageing western societies and accounts for greater than 50% of all US visual disability. This report describes the 25-year history of a 66-year-old optometrist who has successfully endured AMD. Case Report: Visual acuity and serial retinal photographs from 1983 to 2009 as various nutritional modalities and non-dietary lifestyle changes were introduced. After starting lutein-based nutritional supplements beginning at approximately 15 years from diagnosis, the optometrist’s Snellen visual acuity improved in his right eye from 20/40 to 20/25 with a subjective improvement in distortion, but eventually regressed to 20/70-20/80 with some increase in metamorphopsia. The left eye, initially 20/30, improved to 20/15 and has remained stable at 20/20 with complete resolution of metamorphopsia and near complete resolution of a parafoveal scotoma. Fundus photographs demonstrate a reduction in soft and hard drusen count over time in each retina and possible parafoveal repigmentation of atrophic areas with later addition of higher dose zeaxanthin. Conclusions: AMD is a nutritionresponsive disease. The carotenoids, lutein and zeaxanthin appear to be particularly robust therapeutic components of nutritional supplement formulations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».