Obstetric Neuraxial Anesthesia in the Context of Immune Thrombocytopenia: A Systematic Review [20F]
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Immune Thrombocytopenia (ITP) is characterized by preserved platelet function. The true magnitude of neuraxial hematoma risk in ITP parturients is unknown, yet obstetric neuraxial anesthesia (OBNA) is often withheld. The aim of this systematic review was to examine OBNA outcomes in ITP with platelet counts below 100x10(9)/L. METHODS: Relevant literature database-entries were searched to May 2018. Citations were independently screened and extracted in duplicate. Risk of bias was assessed using Newcastle-Ottawa Scale, NIH Case Series Assessment Tool and Joanna Briggs Institute Case Reports Checklist, as appropriate. Study authors were contacted for additional information. RESULTS: Our search yielded 954 titles/abstracts for screening with 62 full-texts reviewed, 26 included, and individual patient data obtained for 9. Of 291 individuals, 166 received OBNA; 61 at platelet counts below 80x10(9)/L. No neuraxial hematomas were reported. Median platelet counts were 80-93x10(9)/L. In a meta-analysis of 6 studies, platelets were higher in those with OBNA than those without [mean difference (MD), (95% confidence interval) 19 (3, 25) x10(9)/L; p<0.00001], but did not differ between epidural and spinal anesthesia [MD 0.4 (-14, 20) x10(9)/L; p=0.86]. The “rule of three” places the upper bound of the 95% confidence interval for neuraxial hematoma risk at 1.8%. CONCLUSION: Our study further supports the quest to establish safety of OBNA in ITP at lower platelet counts. It highlights the reluctance to offer OBNA below the 80x10(9)/L threshold suggested by guidelines, yet based largely on theoretical presumption of risk. Given the rarity of OBNA in ITP at progressively lower platelet counts, an international registry could prove indispensable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».