Fluence profiles and energy spectral distributions of 100, 110, and 125 kVp photon beams: results of Monte Carlo simulations for a Varian OBI 1.4 CBCT
Notice bibliographique
Résumé
Cone Beam Computed Tomography (CBCT) imaging for daily patient localization has gained enormous popularity as one of Image Guided Radiation Therapy (IGRT) methods in recent years. This is largerly due to the need of higher precision and accuracy in conformal beam delivery technique which is known as Intensity Modulated Radiation Therapy (IMRT). The success of this IMRT method is mainly determined by the treatment planning systems. The aim of this research is to provide detailed characteristics of incident photon beams for different beam energies from a Varian OBI 1.4 CBCT. The detailed characteristics consists of energy spectral distributions and fluence profiles. This information is critical to the future development of accurate treatment planning systems. BEAMnrc as one of EGSnrc Monte Carlo user code, has been used to simulate 100, 110, and 125 kVp photon beams from x-ray tube of a Varian OBI 1.4 CBCT. The details of each particle's complete history including where it has been and where it has interacted is stored in a phase space (phsp) data file. The phsp files are analyzed to obtain fluence profiles and energy spectral distributions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».