Reactive Transport of Manure‐Derived Nitrogen in the Vadose Zone: Consideration of Macropore Connectivity to Subsurface Receptors
Notice bibliographique
Résumé
Core Ideas Manure N transformation was modeled with different soil pore connectivities to tile drains. Macropores facilitated NH 4 + oxidation reaction products deeper in the profile. Nitrate losses to tile were best predicted by models using pores connected to tile drains. Macropores can be important conduits for surface‐derived nutrients to reach subsurface receptors. Accordingly, nutrient reactive transport processes in macroporous soils need to be well understood. In this study, steady‐state two‐dimensional reactive transport simulations with MIN3P‐THCm (version 1.0.519.0) were used to elucidate how soil macropore connectivity to tile drains can influence N transformations following liquid swine manure (LSM) applications to soil. Four different soil scenarios were considered: homogeneous sand, homogeneous clay loam, and clay loam with discrete macropores connected to or disconnected from the bottom boundary used to represent tile drain outflow. In relation to the homogeneous soils, macropores, overall, facilitated chemical diffusion into the adjacent soil matrix along their length and broadly augmented O 2 ingress into the soil profile. These processes combined to critically control the spatial distribution of NH 4 + oxidation reaction products. When used in transient simulation mode with field data observed at experimental tile‐drained plots that received LSM application, the model showed that simulated nitrate mass losses to tile are considerably higher and most realistic under the connected macropore scenario compared with the homogeneous or disconnected macropore scenarios.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».