Psychometric properties of the Toronto Alexithymia Scale (TAS-20) in Brazil
Notice bibliographique
Résumé
Internationally, the most widely used self-report instrument to assess alexithymia (a clinical condition characterized by serious deficits in the cognitive processing of emotions) is the Toronto Alexithymia Scale (TAS-20). Because this measure has been poorly investigated in Brazil and emerging research suggests that TAS-20 scores might vary from one culture to another, we sought to: (1) investigate the psychometric properties of a Brazilian TAS-20; and (2) examine the degree to which Brazilian non-clinical TAS-20 scores differ from the scores of non-clinical samples from other cultures. A sample of 850 non-clinical Brazilian adults were administered a number of questionnaires and performance-based measures via online data collection. Data analyses inspected internal consistency and factor structure of the TAS-20, and tested the association of TAS-20 scores to emotional functioning and psychopathology. In line with previous international research, the Brazilian TAS-20 showed acceptable to adequate psychometric properties. Furthermore, TAS-20 scores associated negatively with empathy and emotional perception, and positively with emotion dysregulation and personality traits like dependency, abrupt changes in mood, and avoidance of criticism. Also noteworthy, our non-clinical Brazilian TAS-20 scores were very similar to those observed in other previously published non-clinical TAS-20 scores from seven non-Brazilian cultures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».