Recent advances in the antepartum management of diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Gestational and pre-gestational diabetes are frequent problems encountered in obstetrical practice and their complications may influence both the mother (such as hypertension, pre-eclampsia, increased caesarean rates) and the foetus (such as macrosomia, shoulder dystocia, respiratory distress, hypoglycaemia, or childhood obesity and diabetes). Given the important implications for mothers and their offspring, screening and appropriate management of diabetes during pregnancy are essential. This is a review of articles published between 2015 and 2018 on Medline via Ovid that focus on advances in the management of diabetes in pregnancy. Recent data have concentrated predominantly on optimising glycaemic control, which is key for minimising the burden of maternal and foetal complications. Lifestyle changes, notably physical exercise and diet adjustments, appear to have beneficial effects. However, data are inconclusive with respect to which diet and form of exercise provide optimal benefits. Oral glycaemic agents-in particular, metformin-are gaining acceptance as more data indicating their long-term safety for the foetus and newborn emerge. Recent reviews present inconclusive data on the efficacy and safety of insulin analogues. New technologies such as continuous insulin pumps for type 1 diabetes and telemedicine-guided management of diabetes are significantly appreciated by patients and represent promising clinical tools. There are few new data addressing the areas of antenatal foetal surveillance, the timing and need for induction of delivery, and the indications for planned caesarean section birth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».