Calibration of a Piezoelectric Transducer Through Laser Measurements and Numerical Simulation
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT A piezoelectric transducer is an electromechanical sensor which converts electrical energy (voltage signal) to mechanical energy (displacement signal) and vice versa by taking advantage of the piezoelectric crystal. Depending on the physical combination of transducer parts, sensors may have a linear or non-linear response to the input signal. In seismic tests such as ultrasonic non-destructive testing (NDT) methods, analyzing stress wave propagation through the specimen gives an assessment of its condition. The signal attenuation is an important parameter to assess the condition of specimen which can be done by having the displacement signal as an output. However, instead of the displacement signal, the piezoelectric transducer provides the voltage signal as an output. Therefore, to get reliable and accurate results, it is essential to calibrate the transducers. An appropriate calibration results in a suitable Transfer Function (TF) which can be used to properly calculate the displacement signal. In this study, the output displacement of a 1 MHz piezoelectric transducer is measured using a laser vibrometer with a nanometer resolution. Measurements and calculated TF showed at frequencies of 0.1, 1, and 1.5 MHz, TF values are 0.8, 0.08, and 0.2 respectively which is a non-linear relation between displacement (absolute signal) and voltage (relative signal) as it was expected. Then, numerical simulation is implemented as part of this study to simulate all electrical and mechanical components of the piezoelectric transducer. The simulation was verified with the absolute displacement measurements result from the laser vibrometer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».