Economics of climate adaptive water management practices in Nepal
Notice bibliographique
Résumé
This study analyses costs and benefits of the selected climate adaptive and equitable water management practices and strategies (CAEWMPS) in Dhulikhel Municipality and Dharan Sub-metropolitan city of Nepal. The CAEWMPS adopted the construction of water recharge pit at household level in Dharan and recharge ponds at community level in Dhulikhel. The results of household survey reveal that households have employed different coping strategies including minimizing consumption, purchasing from market, harvesting rain water and installing equipment for storing and pumping in both cities. In Dhulikhel, a significant number of households (18.56%) minimize consumption during the dry season but this is not the case in Dharan. Rather, around one-fifth (19.27%) of the households harvest rainwater in Dharan. In addition, households are forced to give-up their regular activities in order to implement coping strategies such as household chores, leisure time, meeting and gardening. The average estimated annual coping cost in Dharan (USD 87.5) is eight times higher than in Dhulikhel (USD 11.05); however, per unit coping cost is nearly equal in both the cities. In terms of benefit-cost ration, the community level recharge ponds in Dhulikhel (5.15) were found to be cost effective compared to the household level recharge pits of Dharan (1.72). These results provide policy makers with a comparative basis for adopting appropriate strategies to tackle problems related to water shortage under city-specific contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».